Salesforce 严重依赖人工智能来运营其业务，首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 证实，该技术目前已完成公司总工作的 30% 至 50%。

马克在接受彭博社记者艾米丽·张采访时表示：“我们所有人都必须认识到，人工智能可以做一些我们以前做的事情，而且我们可以继续做更高价值的工作。”

据CNBC报道，各大科技公司都在做同样的事情。企业纷纷裁员、削减成本，并利用人工智能来填补空缺。Klarna的首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 表示，公司已将员工人数缩减了 40%，这直接指向了人工智能投资。

在亚马逊，安迪·贾西也表示，随着公司向自动化转型，岗位将会消失。CrowdStrike 也朝着同样的方向发展。每个人都在追求速度和成本节约，即使这意味着要淘汰人类员工。

Marc 表示，人工智能的准确率达到 93%，但并非完美无缺

Marc 将此称为“数字劳动力革命”。他声称Salesforce 的目前，公司内部模型的准确率已达到 93%，但他并未声称这些模型完美无缺。“这已经相当不错了，”他说道，但期望达到 100%“并不现实”。他还表示，竞争对手的准确率远不及这一水平，因为他们缺乏 Salesforce 那样的数据和元数据。他毫不掩饰地表明，在人工智能竞赛中，数量取胜。

然而，问题仍然存在。并非所有人工智能都生来平等，也并非所有项目都进展顺利。研究公司 Gartner 已经预测，到 2027 年底，超过 40% 的“代理人工智能”项目将被取消。原因何在？项目成本高昂，结果不明朗，风险控制薄弱。其中一些工具只是裹着流行语的炒作。

Gartner 高级总监分析师 Anushree Verma 直言不讳。她表示：“目前大多数代理人工智能项目都处于早期实验阶段或概念验证阶段，这些项目大多受炒作驱动，而且经常被误用。” 她警告称，这种对实验的痴迷正在阻碍部署和生产。

她说，问题在于人们在不知道自己到底在做什么的情况下就进入了人工智能领域。

Agentic AI 受到热捧，但投资低，结果更差

在 2025 年 1 月举行的 Gartner 网络研讨会上，3,412 人被问及他们在代理 AI 方面投入了多少资金。只有 19% 的人进行了认真的投资，42% 的人谨慎行事，8% 的人完全没有动过手脚。其余 31% 的人要么不确定，要么袖手旁观。这实在令人不敢相信。

部分问题在于 Gartner 所谓的“洗牌代理”。供应商们正在重新包装他们的旧垃圾产品——聊天机器人、机器人流程自动化 (RPA)、人工智能助手——并贴上“代理人工智能”的标签。Gartner 表示，在数千家供应商中，只有 130 家是真正的产品。其余的都是噪音。Verma 表示：

“大多数代理人工智能提案缺乏显著的价值或投资回报率 (ROI)，因为当前的模型还不够成熟，无法自主实现复杂的业务目标或随着时间的推移遵循细微的指令。”

翻译：这大部分都是无用的东西。

Gartner 表示，即使是技术上具备代理功能的东西，也并非总是适合。目前被大肆宣传的很多用例甚至不需要代理。这属于市场营销，而非工程设计。而且大多数公司只是在向尚未成熟技术投入巨资。

尽管如此，Gartner预测到2028年，15%的日常工作决策将通过代理AI自主做出。而2024年，这一比例实际上为0%。Gartner还认为，到同年，33%的企业软件将搭载代理AI功能，相比目前不到1%的水平，这是一个巨大的增长。

但要实现这一目标，技术团队还有很多工作要做。将代理集成到旧平台非常麻烦。它会破坏工作流程，而且修补成本高昂。Gartner 表示，更好的方法是废弃旧系统，从一开始就构建内置代理 AI 的新系统。其他任何方法都只是纸上谈兵。

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